如何利用大数据进行客户关系管理？

当一个创业型企业逐渐成熟时，如何提高现有客户的价值成为企业管理者关心的问题。如何做好客户关怀，吸引回头客，争取客户推荐，培养和管理忠诚客户，提升客户忠诚度，正成为销售型企业客户关系管理的热点。近年来，“大数据”被炒得沸沸扬扬。如果你留心的话，你会发现我们身边的各行各业都在说“大数据”。大数据是什么？到目前为止，还没有一个被广泛采用的明确定义。但总的来说，大数据有以下四个特点:一是数据量巨大，计算量大；二是数据来源多样，包括多种类型的数据；三是数据价值密度低，但整体价值珍贵；第四，数据收集、处理、共享和分析的速度快。有很多企业使用大数据进行客户关系管理的经典例子。比如披萨店让顾客买海鲜披萨时，会建议更符合顾客体检记录、借书和家庭情况的小一点的蔬菜披萨。沃尔玛通过数据挖掘发现，纸尿裤和啤酒之间的联系是，当妻子让丈夫买纸尿裤时，丈夫会犒劳自己两罐啤酒。其中，我们不难发现，使用大数据管理客户关系最重要的一个方面就是数据的统计分析。借助客户关系管理系统，数据分析可以帮助您实时处理数据，预测分析，指导下一步行动，使企业了解客户需求，识别和利用商机，提高产品和服务质量，提高决策的质量和速度，更快更准地赢得客户。但是，为了使用大数据进行客户关系管理，必须做好以下几个方面的工作:1。建立全面准确的海量数据。仅仅知道客户的姓名、联系方式、地址是远远不够的，这只是了解客户的基础。如果企业自己都不知道谁是新客户，谁是老客户，客户买了什么货，参加了什么活动等等。，那么客户关系管理的实施必然是失败的。2.精细化管理。企业要精心管理好经营管理的每一个环节。比如在CRM的帮助下，每一项任务都具体到事件，每一项工作都进行到底，每一个问题都及时检查，每一个数据都分析透彻，每一个客户都服务到家。企业会在这样的细节中成长。3.数据挖掘。分析数据的目的是建立更有指导意义的战略行动，挖掘更多有价值的信息。通过CRM系统中挖掘出的数据信息，企业可以利用它来提高产品质量，提高服务效率，开发符合市场需求的新产品，做更多符合地区和人群需求的营销活动。(转自易科CRM)