机器视觉系统在工业应用上的催化剂：3D机器视觉技术

随着技术创新的空前发展，许多曾经昂贵的技术正在以更低的成本制造。在3D机器视觉领域更是如此。虽然机器视觉并不是新技术的发展，但更便宜的3D成像相机和传感器的出现，最近成为了这项技术一系列新应用的催化剂。新基建"不仅推动工业机器视觉在工业互联网、智能制造等领域的应用，更是作为其基础和支撑。毕竟，无论是工业物联网、工业4.0还是智能制造，其核心都在于如何建立一个高度智能化、柔性化的系统，进一步打破生产企业固有的边界效应。传感、网络、决策和执行是整个系统的关键环节，性能更高、集成度更高的传感器是整个系统的基石。从小的角度来说，传感器是自动化智能设备进行数据传输的关键部件。从大的角度来说，传感器是工业互联的基础和核心，在industrial 新基建时代将大有可为。3D机器视觉技术的出现正好成为机器视觉系统产业化应用的催化剂。就艾姆斯半导体的进一步发展而言，3D机器视觉技术的应用和普及不仅为工业相机的设计提供了新的发展方向，也使工业自动化更好地适应不断涌现的新应用需求。但这一切还是要建立在有吸引力的成本上。尤其是在产业链的中游，比如一台进口3D工业相机的价格一般在10万元以上，即使是国产3D相机，价格一般也在5-7万元；在高精制造领域，进口设备单价可达数百万甚至数千万元。即使是一般比进口产品价格低30%的国产设备，一般生产企业也无法共享。比如消费电子行业的玻璃检测，目前国内市场基本被德国申克博士的检测设备垄断，设备单价近千万元，国内只有兰斯光学这样的大厂才能买得起。当然，影响因素很多，成本价始终处于动态平衡的状态。比如设备上游的芯片或元器件供应紧张或者下游应用市场和渠道拓展受阻，都会带来成本波动。另外，环境造成的成本影响也是不可避免的。因此，要解决成本问题，更需要采取一些积极的措施。比如可以将产品和解决方案应用到自己的生产流程中，帮助企业提高效率，节约成本，从而达到学以致用的效果。尤其是随着行业的不断发展，先进的视觉传感器和AI计算平台的普及会逐渐摊薄硬件成本，传感器和算法的进步和提升也会解决解决方案的通用性问题，降低定制化开发的成本。因为工业领域的应用非常分散，现在很多地方都需要做定制化开发。如果有一个通用的方案，对降低成本大有裨益。所以，总体来说，这一波“新基建”的大潮，为整个工业视觉产业链创造了巨大的市场机会。所谓“机不可失、时不再来”，对于国际半导体巨头来说，国内有大量的中游集成产品市场，很多都处于产品研发和小批量生产阶段。这类厂商为了开拓市场，提高规模化能力，往往对高质量的核心半导体器件和相关传感器解决方案有很大的需求，但也受到规模化能力的限制，会对成本更加敏感；对于国内厂商来说，要想进一步打开市场，提高3D机器视觉产品在产业市场的份额，目前最迫切的问题就是技术研发。本土企业可以利用国内优秀的AI技术资源，推动自身在软件和算法上的突破，通过软硬件优势的结合，实现产品差异化，提升研发能力；另外，在价格优势的基础上，合理利用自身资源满足客户需求，多做本地化服务，真正打开工业3D视觉市场，为本土品牌赢得口碑。